通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法,建立設備狀態參數模型,及時調整傳感器數據,準確定位故障位置。在系統終端中,數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現,這可以增強終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術,具有強大的數據分析能力,能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據,緩解主站和云的信息處理壓力,使系統終端實現智能自主控制。
智能功耗系統只是一個子系統。依托全行安全信息數據集中平臺,與消防安全系統集成,實現能耗統計分析和關鍵設備監控。通過引入創新技術和流程再造,提高了銀行廣域的工作效率和主動預警、報警處理能力,終實現了銀行廣域安全用電和應急響應節能、智能用電的目標。
電力物聯網技術具有統一的數據模型,可以直觀清晰地描述站線變壓器戶之間的關系,提高調度能力。當電力系統中的輸配電設備發生故障時,系統能夠迅速發出維修預警信號,系統的自主控制技術能夠及時消除隱患,使電網始終保持穩定運行;
智能電力系統應用數字技術,采用了基于分布式設計方案的新一代電氣火災監控系統。該系統已通過國家消防電子產品質量監督檢驗中心3C強制認證,可用于大型商場、酒店、公共建筑、智能建筑、石化、工礦企業等火災風險較高的場所。目前,我國電氣火災事故頻發,并開發了一套電氣火災報警和預防管理系統。24小時在線,實時監控用電用戶電流、導線溫度及電流數據的變化。如有異常,可通過短信、電話等形式報警。企業領導、電工、安全管理人員甚至可以通過手機app直接了解電路的工作狀態。